Чи можна довіряти ШІ у питаннях здоров’я: що показало нове дослідження Гарварду. Дослідження Гарвардської медичної школи показало, що сучасні AI-моделі у більшості випадків точніше визначають діагнози, ніж реальні лікарі. На тлі лікарських помилок, складності захисту прав пацієнтів та кризи довіри до людей дедалі частіше шукають альтернативні механізми перевірки медичних діагнозів.
Нове дослідження Гарвардської медичної школи та медичного центру Beth Israel Deaconess показало, що сучасні моделі штучного інтелекту в окремих сценаріях перевершують реальних лікарів у точності первинної діагностики. Водночас пацієнти у всьому світі вже давно використовують AI як інструмент для перевірки поставленого лікарем діагнозу. Особливо актуально це для людей, які стикалися з некоректними діагнозами, безрезультативним лікуванням або трагедією втрати близької людини через лікарську помилку. Чому люди дедалі частіше перевіряють лікарські висновки через штучний інтелект і як це змінює ставлення до медицини, читайте в матеріалі УНН.
Ще кілька років тому ідея про те, що штучний інтелект може ставити діагнози точніше за лікаря, звучала як сюжет науково-фантастичного фільму. Однак у 2026 році це вже предмет серйозної наукової дискусії. У журналі Science опублікували дослідження команди Гарвардської медичної школи та медичного центру Beth Israel Deaconess, у якому вчені порівняли можливості моделей OpenAI та GPT із роботою сотень лікарів різного рівня підготовки.
Дослідники аналізували як класичні клінічні кейси, так і реальні випадки пацієнтів у відділеннях невідкладної допомоги. В одному з експериментів AI-модель порівнювали з двома лікарями-терапевтами на основі 76 реальних випадків із приймального відділення лікарні Beth Israel. Оцінку якості діагнозів проводили інші лікарі “всліпу” – без інформації про те, хто саме поставив діагноз людина чи штучний інтелект.
Джерело: УНН.
