Несколько лет назад технологии искусственного интеллекта казались фантастикой, сейчас же ИИ стал намного реальнее и мы имеем с ним дело постоянно.

Он представляется в различных формах: указки в системе навигации о пробках на дороге, защита электронного ящика от спама, рекомендации в интернете на основе того, чем интересуется пользователь. Мы пообщались с Рашитом Махатом членом совета директоров, одним из основателей компании Powerry на тему последних трендов в области ИИ.

Что нового произошло в 2020 году в сфере развития ИИ? Что существенно поменялось?

В 2020-м произошел впечатляющий скачок в развитии ИИ. За 5-6 месяцев большое количество отраслей сумели трансформироваться так, на что ранее им требовались годы. Это существенно затронуло и рынок ИИ. В 2020-м году стало заметно, что искусственный интеллект – это намного больше, чем просто тренд, а настоящая необходимость, которую нужно развивать в дальнейшем.

К ведущим направлениям, где происходит активное внедрение ИИ-разработок относится медицина, автомобилестроение, интернет-сервисы для пользователей, бизнес, реклама и прочие.

Если разобрать конкретные примеры, то можно рассмотреть BMW Group. На производственных мощностях активно используется системы, которые анализируют изображения выпущенных деталей, сравнивая со стандартом и находя отклонения. Таким же образом в Fiat Chrysler China внедрена особая интеллектуальная система, позволяющая выявлять дефекты. Она анализирует сборки и указывает на те, которые имеют недочеты и нуждаются в доработке. Caterpillar, внедрив в своем морском подразделении ИИ, смог сэкономить по 400 000 долларов на каждом судне ежегодно за счет анализа информации регулярности чистки корпуса.

С какими разработками мы столкнемся в скорейшем времени?

По прогнозам Gartner, 3/4  компаний перейдут от использования пилотных разработок к полноценному внедрению в работу ИИ уже в 2024-м году. Это приведет к тому, что в 5 раз возрастут потоки данных и начнет развиваться аналитическая инфраструктура. Сейчас интеллектуальные проекты востребованы не только в предиктивной аналитике, но и позволяют анализировать клиентский опыт, востребованы в системе логистики и схеме поставок, медицине и прочих направлениях.

Какая ценность ИИ для медицины?

Искусственный интеллект полезен тем, что он уменьшает вероятность ошибок во время установки диагноза, также он разгружает медперсонал и позволяет определиться со схемой лечения. К примеру, к впечатляющей ИИ-разработке в сфере здравоохранения относится проект IBM Watson. С его помощью проводится диагностика и отыскиваются пути лечения болезней. Интеллектуальные системы в состоянии проанализировать снимки МРТ, УЗИ, рентгенографии. ИИ может распознать признаки новообразований, нарушений работы легких и мозга. В итоге, работа врачей становит менее загруженной, обработка данных происходит намного скорее, при этом риск ошибок ниже.

Казахстан впечатлил нововведениями в виде ИИ-проектов. К примеру, к таковым можно отнести «CEREBRA», систему используют в одной из больниц Алматы в Казахстане. ИИ обнаруживает инсульт у пациента на ранней стадии. Дело в том, что привести в норму кровоток удастся только в первые 4,5 часа после инсульта, поэтому технология его распознавания всего за 10 минут очень важна. Данный проект полностью принадлежит казахстанской лаборатории ИИ.

На данный момент внедрить ИИ проекты в медицину не так уже и легко, поскольку законодательная база не готова к подобным новшествам. Подобные нововведения сейчас не регламентируются в законах, поэтому врачи не имеют правовой базы для их внедрения.

Что с ИИ происходит в 2021-м году? К чему стоит быть готовым Казахстану и другим странам?

К основным проблемам ИИ относится четкость алгоритмов, этика систем и правдивость данных. Именно они выходят на первое место, поскольку каждое решение системы должно быть обоснованным. Данный фактор провоцирует трансформации на рынке кадров. В частности, в скором времени наиболее востребованными будут специалисты по ИИ-системам, которые в состоянии правильно интерпретировать модели, найти ошибку и устранить ее.

Казахстан готов к новшествам – правительство вкладывает финансы в развитие ИИ, а также внедряет системы и на государственном уровне. В частности с 2020 года начала свою работу ИИ-проект Smart Data Ukimet. Принцип его работы в том, что система анализирует и прогнозирует социально-экономические параметры. Еще на момент пилота данная система дала эффект в 440 500 000 долларов.

Располагает ли Казахстан требуемыми ресурсами для развития ИИ?

По всему миру недостаточно профессионалов в области ИИ. Исследование LinkedIn продемонстрировало, что специальности в области ИИ вошли в список 15 наиболее востребованных специалистов в 2020-м году. По сравнению с прошлым 2019-м годом спрос повысился на 32%. Больше всего требуются инженеры по машинному обучению, а также Data-специалисты. Среди рабочих навыков обязательно должно быть знание C++ и Python, умение взаимодействовать с (AWS). Что же касается ученой степени, то 99% соискателей должны быть бакалаврами.

Расскажите о 3-х главных событий в сфере искусственного интеллекта в 2020-м году?

Самым важным событием является то, что Microsoft представила всему миру обновленную библиотеку DeepSpeed, которая имеет открытый исходный код для разработки моделей углубленного обучения с большим разнообразием параметров. Она в 5 раз превысила текущую самую большую мировую модель. С помощью данной программной библиотеки можно обучаться ИИ. В случае сохранения результатов в практичных проектах, библиотека станет превосходным помощником для ИИ-разработок.

Следующим по важности событием является использование ИИ, чтобы анализировать цепочку ДНК на предмет наличия генетических болезней. Если ИИ в будущем будет использоваться не только для диагностики, но и для лечения пациента на основе собранной информации, то также новшества ждут фармацевтику. Медикаменты должны будут изготавливаться с учетом профиля пациента. Это пока только далекоидущие планы. Но даже применение ИИ для ДНК-диагностики уже впечатляющее событие.

Завершает тройку самых главных событий внедрение роботакси. Система автоуправления авто была запущена в столице Китая Пекине и прочих крупных городах. Китайская компания Baidu создала технологию ApolloGo Robotaxi. Чтобы поддерживать данную систему, разработчик создал службу дистанционного вождения 5G, чтобы удаленные операторы в случае необходимости могли контролировать авто. За счет подобной разработки открылись большие возможности, чтобы сделать роботакси коммерческой системой.

Подводя итоги, можно отметить, что развитие ИИ сейчас происходит стремительно, можно заметить большой прогресс, который продолжился в 2021-м году. Чаще всего ИИ внедряется в специализированные задачи. Если подобные темпы развития сохраняются и в будущем, то ИИ-технологи в дальнейшем создадут большое количество мест трудоустройства. Многим компаниям стоит уделить достаточно внимания использованию ИИ, создавая много рабочих мест для потенциальных кандидатов и разрабатывая новые услуги и разновидности продукции.

Комментарии